Una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) está diseñada para ayudar a los médicos a identificar el tipo específico de demencia que padece un paciente, incluyendo la enfermedad de Alzheimer, según un estudio reciente. Esta herramienta, denominada StateViewer, ha permitido a los investigadores identificar correctamente el diagnóstico en el 88% de los casos analizados, según los resultados publicados en la revista Neurology. La IA puede proporcionar un diagnóstico temprano y preciso, incluso en situaciones donde los pacientes presentan múltiples afecciones médicas que podrían estar afectando sus problemas cognitivos, señalaron los investigadores.
Desarrollo y funcionamiento de StateViewer
El Dr. David Jones, investigador principal y director del Programa de Inteligencia Artificial en Neurología de la Mayo Clinic, comentó en un comunicado de prensa: “Cada paciente que entra en mi clínica lleva consigo una historia única, moldeada por la complejidad del cerebro”. Esta afirmación resalta la importancia de la neurología en la búsqueda de respuestas más claras sobre las condiciones cognitivas. StateViewer refleja este compromiso, siendo descrita por el Dr. Jones como “un paso hacia la comprensión temprana, el tratamiento preciso y, algún día, el cambio del curso de estas enfermedades”.
Metodología del estudio
Los investigadores entrenaron a la herramienta utilizando 3,600 exámenes de imágenes cerebrales, específicamente tomografías de emisión de positrones con fluorodesoxiglucosa (FDG-PET), que muestran cómo el cerebro utiliza la glucosa para obtener energía. Esta herramienta compara una extensa base de datos de escáneres de personas con diagnósticos confirmados de demencia. A partir de esta comparación, StateViewer identifica patrones que coinciden con tipos específicos o combinaciones de demencia.
Por ejemplo, la enfermedad de Alzheimer generalmente afecta las regiones del cerebro responsables del procesamiento de la memoria, mientras que los cuerpos de Lewy involucran áreas asociadas con la atención y el movimiento, y la demencia frontotemporal altera las áreas responsables del lenguaje y el comportamiento. En total, la herramienta clasifica y asocia los datos con nueve tipos diferentes de demencia, utilizando mapas codificados por colores que resaltan la actividad cerebral clave, proporcionando así una explicación visual de por qué se ha llegado a un diagnóstico particular.
Perspectivas futuras
El principal científico del proyecto, Leland Barnard, destacó: “Mientras diseñábamos, nunca perdimos de vista el hecho de que detrás de cada punto en el escáner cerebral había un paciente que se enfrentaba a preguntas difíciles y urgentes”. Además, añadió que “ver esta información como orientación precisa en tiempo real destaca el potencial del aprendizaje automático en la medicina clínica”.
La Mayo Clinic tiene planes de ampliar el uso de StateViewer y probar su rendimiento en una variedad de entornos clínicos.
El Instituto Nacional sobre Envejecimiento ofrece más información sobre la demencia y sus tratamientos.
